CheatSheet

不经常使用就会忘记

Python

Command	Description	Example
python -m venv venv_name	创建虚拟环境	python -m venv .venv
venv_name\Scripts\activate	进入虚拟环境	.venv\Scripts\activate
pip freeze > requirements.txt	导出依赖	pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt	安装依赖	pip install -r requirements.txt

Micromamba (same as the conda)

Environment Management

Command	Description	Example
mmba create -n env_name	创建新环境（继承当前 Python 版本）	mmba create -n myenv
mmba create -n env_name python=3.8	创建环境并指定 Python 版本	mmba create -n py38 python=3.8
mmba activate env_name	激活环境	mmba activate py38
mmba deactivate	退出当前环境	mmba deactivate
mmba env list	列出所有环境	mmba env list
mmba env remove -n env_name	删除环境	mmba env remove -n oldenv
mmba list --json > env.json	导出环境配置，然后手动转换为yml或者脚本处理	mmba list --json > environment.json
mmba env create -f env.yml	从 YAML 文件创建环境	mmba env create -f env.yml

Package Management

Command	Description	Example
mmba install pkg_name	安装包	mmba install numpy
mmba install pkg_name=version	安装指定版本包	mmba install pandas=1.3.5
mmba list	列出已安装包	mmba list
mmba search pkg_name	搜索可用包版本	mmba search tensorflow
mmba update pkg_name	更新单个包	mmba update numpy
mmba update --all	更新所有包	mmba update --all
mmba remove pkg_name	卸载包	mmba remove matplotlib