CheatSheet

不经常使用就会忘记¶

python -m venv # 通常起名为.venv

\Scripts\activate # 进入虚拟环境

pip freeze > requirements.txt # 导出依赖

pip install -r requirements.txt # 安装依赖

Conda 环境管理命令

命令	说明	示例
`conda create -n env_name`	创建新环境（继承当前 Python 版本）	`conda create -n myenv`
`conda create -n env_name python=3.8`	创建环境并指定 Python 版本	`conda create -n py38 python=3.8`
`conda activate env_name`	激活环境	`conda activate py38`
`conda deactivate`	退出当前环境	`conda deactivate`
`conda env list`	列出所有环境	`conda env list`
`conda remove -n env_name --all`	删除整个环境	`conda remove -n oldenv --all`
`conda env export > env.yml`	导出环境配置	`conda env export > environment.yml`
`conda env create -f env.yml`	从 YAML 文件创建环境	`conda env create -f env.yml`

Conda 包管理命令

命令	说明	示例
`conda install pkg_name`	安装包	`conda install numpy`
`conda install pkg_name=version`	安装指定版本包	`conda install pandas=1.3.5`
`conda list`	列出已安装包	`conda list`
`conda search pkg_name`	搜索可用包版本	`conda search tensorflow`
`conda update pkg_name`	更新单个包	`conda update numpy`
`conda update --all`	更新所有包	`conda update --all`
`conda remove pkg_name`	卸载包	`conda remove matplotlib`
`conda clean --all`	清理缓存	`conda clean --all`

Conda Python 版本控制命令

命令	说明	示例
`conda search python`	查看可用 Python 版本	`conda search python`
`conda install python=version`	切换环境 Python 版本	`conda install python=3.7`
`conda create --no-default-packages`	创建空环境（不安装 Python）	`conda create -n empty_env --no-default-packages`

Conda 配置与问题排查

命令	说明	示例
`conda config --show`	显示所有配置	`conda config --show`
`conda config --add channels URL`	添加镜像源	`conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/`
`conda init shell_name`	修复激活问题	`conda init powershell`
`conda info`	查看 conda 信息	`conda info`
`conda create --clone old_env -n new_env`	克隆环境	`conda create --clone base -n mybase`